CV Generator to system generowania ATS-compliant CV z YAML source of truth. master_cv.yaml (531 linii) jako jedyne źródło danych. specializations.yaml mapuje 4 aktywne i 5 planowanych pozycji. RenderCV (Python + Typst) renderuje PDF/HTML/MD/PNG. Strategia ATS: single-column, standardowe fonty, zero grafik, keyword optimization. Każda oferta pracy dostaje dedykowany folder: YAML + analiza + cover letter + CV PDF.
YAML → PDF. 100% ATS pass rate. Zero formatowania ręcznie.
Jedno źródło danych, CV dopasowane do każdej oferty
Koniec z kopiowaniem między Wordem a PDF-em. Edytujesz YAML — system renderuje CV zoptymalizowane pod ATS, z właściwymi keywordami, w formacie który parsery rozumieją.
Loading master_cv.yaml...
✓ Summary variant: analytics_leader
✓ Keywords matched: 14/16 from job posting
✓ ATS check: single-column [PASS]
✓ ATS check: standard fonts [PASS]
✓ ATS check: no graphics [PASS]
✓ ATS check: parseable dates [PASS]
Output:
output/head-of-analytics-2026-01/
├── Marcin_Zych_CV.pdf
├── Marcin_Zych_CV.html
├── analysis.md
└── cover_letter.md
ATS SCORE: 100%
Problemy z tradycyjnym CV
Każdy, kto aplikuje na więcej niż 3 stanowiska, zna te bóle.
10 wersji CV, żadna aktualna
CV_final_v3_NOWE_poprawione(2).docx. Zmieniasz jedną sekcję — ale w 9 pozostałych plikach jest stara wersja.
ATS odrzuca zanim recruiter zobaczy
Dwukolumnowy layout, grafiki, custom fonty — parser ATS nie widzi 40% Twojego doświadczenia.
Jedno CV na wszystkie oferty
Head of Analytics i MarTech PM wymagają różnych keywordów, innego summary, innych projektów na górze.
2h na dopasowanie CV do oferty
Czytasz ogłoszenie, szukasz keywordów, przepisujesz sekcje, formatujesz w Wordzie, eksportujesz PDF.
Pipeline w 5 krokach
Od jednego YAML do CV dopasowanego pod konkretną ofertę
Master YAML
Jedno źródło prawdy: doświadczenie, projekty, metryki, certyfikaty. Każda zmiana w jednym miejscu.
master_cv.yamlSpecialization Map
Mapowanie: stanowisko → summary variant → keywords → priorytetowe projekty → persona.
specializations.yamlJob Analysis
AI analizuje ogłoszenie: wyciąga keywords, wymagania, gaps. Generuje strategię dopasowania.
analysis.mdRenderCV
Python + Typst renderuje YAML do PDF. Single-column, standard fonts, parseable dates. ATS-ready.
CV.pdf + .html + .mdCover Letter
Na podstawie analysis.md + master_cv.yaml — spersonalizowany list motywacyjny pod ofertę.
cover_letter.md
Co wyróżnia ten system
Nie jest to kolejny kreator CV. To architektura danych kariery.
YAML Source of Truth
Cała kariera w jednym pliku. Strukturalne dane zamiast formatowanego tekstu. Wersjonowanie w git — każda zmiana ma historię.
experience_years: "16+"
projects_completed: 104
roi_achieved: "2308%"
Summary Variants
4 warianty summary pod różne role. System wybiera odpowiedni na podstawie stanowiska. Zero ręcznego przepisywania.
analytics_leader: "16+ lat..."
martech_pm: "Doświadczony..."
ai_implementation: "Specjalista..."
ATS Optimization
Single-column layout. Standardowe fonty. Zero grafik i ikon. Daty w formacie MM/YYYY. Każdy element parseable przez Workday, Greenhouse, Lever.
Job-Specific Output
Każda oferta = dedykowany folder. YAML konfig + analiza ogłoszenia + cover letter + wyrenderowane CV. Pełna dokumentacja procesu aplikacji.
├── config.yaml
├── analysis.md
├── cover_letter.md
└── Marcin_Zych_CV.pdf
Git-Versioned Career
Każda zmiana w CV to commit. Widzisz kiedy dodałeś projekt, kiedy zmieniłeś metrykę. Rollback jednym poleceniem.
Keyword Matching
AI porównuje keywords z ogłoszenia z Twoim YAML. Pokazuje gaps i sugeruje które projekty wyeksponować. Match rate przed wysłaniem.
Architektura systemu
Przepływ danych od YAML do wysłanego CV
Powiązane systemy
Inne narzędzia z tego samego stacku
Ile Twoich aplikacji odrzuca ATS zanim recruiter je zobaczy?
Zbuduj swój YAML source of truth. Jedno źródło danych, CV dopasowane do każdej oferty.