Decision System to architektura systemu decyzyjnego zamiast dashboardu. Problem: Google raportuje 70% konwersji, Facebook 60% — razem 130%. Każda platforma przypisuje sobie pełną zasługę. Rozwiązanie: 4-warstwowy system (zbieranie danych, identity resolution, modelowanie atrybucji, predykcja). Technologie: GA4, BigQuery, Markov Chain, Shapley Value. ROI: 15-30% redukcja zmarnowanego budżetu, godziny zamiast tygodni reakcji.

Marketing Attribution System

Google: 70%. Facebook: 60%. Razem: 130%. Kto kłamie?

Dashboard pokazuje przeszłość. System mówi co zrobić.

Nikt nie kłamie. Każda platforma przypisuje sobie pełną zasługę za każdego klienta, którego "dotknęła". To jak trzech kelnerów raportujących ten sam napiwek. System decyzyjny pokazuje prawdę.

4 warstwy systemu
15-30% mniej zmarnowanego budżetu
<2% data discrepancy
godziny nie tygodnie reakcji
attribution_analysis.sql
Dashboard mówi:
Google Ads ROAS 6.0x
Meta Ads ROAS 4.0x
Decyzja Wyłącz Meta (?)
System decyzyjny mówi:
Google BEZ Meta 2.0x ROAS
Meta wpływ na Google +200% assisted
Prawdziwa decyzja Zwiększ Meta

Dlaczego Twoje dashboardy kłamią

Nie dlatego, że są źle zrobione. Dlatego, że dashboard nie jest systemem decyzyjnym.

70% + 60% = 130%

Każda platforma przypisuje sobie pełną zasługę. Trzech sprzedawców, trzy notesy, jeden klient = zawyżone wyniki.

Deduplikacja cross-platform

Dashboard czeka na pytanie

Otwierasz raport raz w tygodniu. Problem widoczny po dniach. A system daje odpowiedź zanim zapytasz.

Alerty w godzinach, nie tygodniach

3 urządzenia = 3 "nowi" klienci

Klient szuka na telefonie, porównuje na tablecie, kupuje na laptopie. Bez identity resolution — to trzy osoby.

Identity Resolution: 1 profil

CFO wycina "słaby" kanał

Last-click mówi: Facebook ma słaby ROAS. Prawda: Facebook buduje popyt, Google konwertuje. Bez Facebooka — Google też spada.

Markov Chain: prawdziwy wpływ

4 warstwy systemu decyzyjnego

Każda warstwa zależy od poprzedniej. Bez fundamentów nie zbudujesz predykcji.

01

Zbieranie danych

Surowe dane o każdym użytkowniku — nie agregowane raporty. Każde kliknięcie, sesja, interakcja w jednej hurtowni.

GA4 BigQuery CRM ERP
02

Identity Resolution

Cookie + email + CRM → jeden profil klienta. Bez tego każde urządzenie to "nowy użytkownik".

Tu 90% projektów pada
Customer ID Matching Dedup
03

Modelowanie atrybucji

Markov Chain: "co by się stało bez tego kanału?" Shapley Value: "jak sprawiedliwie podzielić zasługę?"

Markov Chain Shapley Python
04

Predykcja i automatyzacja

Kto będzie wart 5000 PLN, a kto 500 PLN? Gdzie przesunąć budżet dla max ROI? System odpowiada przed pytaniem.

LTV Prediction Alerty Alokacja

Dashboard vs System decyzyjny

Dashboard to zdjęcie pacjenta. System to monitoring OIOM.

Aspekt Dashboard System decyzyjny
Metafora Zdjęcie pacjenta Monitoring OIOM
Informuje o Co było Co będzie
Zachowanie Czeka na pytanie Daje odpowiedź przed pytaniem
Reakcja na problem Tygodnie Godziny
Atrybucja Last-click (130%) Multi-touch (100%)
Decyzja "Było dobrze" "Zrób to, żeby było lepiej"

Kiedy tak, kiedy nie

Nie każda firma potrzebuje systemu decyzyjnego. Sprawdź, czy to ma sens.

Buduj, gdy:

Budżet marketingowy > 1M PLN rocznie
3+ kanały reklamowe (Google, Meta, LinkedIn...)
GA4 + BigQuery skonfigurowane
Osoba odpowiedzialna po stronie biznesu

Nie buduj, gdy:

Budżet < 1M PLN — koszt przewyższy oszczędności
Jeden dominujący kanał — nie ma co atrybuować
Chaos w danych — najpierw uporządkuj tracking
Brak użytkownika systemu — kosztowna ozdoba

Business case dla CFO

Inwestycja 50-200K PLN. Zwrot zazwyczaj w pierwszym kwartale (dla budżetów 3M+ PLN).

15-30%
Redukcja zmarnowanego budżetu
20-50%
Wzrost LTV:CAC
godziny
Czas reakcji (zamiast tygodni)
0
Wojen o budżet — decyzje z danych

Ile kosztuje Cię ta niewiedza?

W ciągu 30 minut pokażę Ci, gdzie Twój dashboard kłamie i ile budżetu przez to tracisz. Bezpłatna analiza — bez zobowiązań.

30 minut Konkretna analiza
3 błędy atrybucji Pokażę w Twoich danych
ROI estimate Ile możesz zaoszczędzić
Bez zobowiązań
NDA na życzenie
Raport po spotkaniu