LinkedIn Intelligence Suite - Personal Brand Analytics od Marcina Zycha. Kto naprawde reaguje na Twoje posty LinkedIn? System analizuje Twoja siec: identyfikuje superfanow (5+ reakcji), oblicza Impact Score kazdego posta, wykrywa wzorce hashtagow i wizualizuje siec kontaktow. Wiesz kto jest decydentem, kto tylko scrolluje. 6 kluczowych funkcji. Wyniki: 13+, 16, 5+. Technologie: Python 3.11+, SQLAlchemy 2.0, MySQL 8.0, PHP 8.x, D3.js.

Personal Brand Analytics

Kto naprawde reaguje na Twoje posty LinkedIn?

LinkedIn Intelligence Suite

Kto naprawde reaguje na Twoje posty LinkedIn? System analizuje Twoja siec: identyfikuje superfanow (5+ reakcji), oblicza Impact Score kazdego posta, wykrywa wzorce hashtagow i wizualizuje siec kontaktow. Wiesz kto jest decydentem, kto tylko scrolluje.

Zobacz demo Zapytaj o wdrożenie

LinkedIn Intelligence Suite

LinkedIn Intelligence Suite

Kto naprawde reaguje na Twoje posty LinkedIn?

Spotkanie Kontakt

Umów 30 min spotkanie, gdzie o tym pogadamy

Obserwuj mnie na LinkedIn @zychmarcin

Follow

MarTech Podcast Słuchaj na Spotify

Formularz kontaktowy

Krok 1 z 3

Obszar ekspertyzy * Wybierz obszar wsparcia Implementacja AI w organizacji Zaawansowana analityka i przepływ danych Wdrożenia projektów MarTech Koordynacja działań performance Strategia omnichannel i analiza ROPO Raportowanie biznesowe Konsultacje i audyt

Budżet projektu Wybierz przedział budżetowy 5k - 15k PLN 15k - 30k PLN 30k - 50k PLN 50k - 100k PLN 100k+ PLN

Opis projektu *

0/1000

Imię *

Nazwisko *

Email *

Firma

Akceptuję politykę prywatności *

Zgoda na informacje marketingowe

Wstecz Dalej Wyślij wiadomość

Dziękuję!

Odpowiem w ciągu 24h. A może umówmy się od razu?

Umów rozmowę

Umów spotkanie ×

1/6

13+

tabel MySQL z danymi

16

widokow analitycznych

5+

reakcji = Superfan

92%

ukonczenia projektu

Kluczowe funkcje

Co wyróżnia ten system i jak rozwiązuje Twoje problemy.

Impact Score

Algorytm wazacy reakcje (insightful=2x, love=1.5x), komentarze C-Level (50 pkt), VP (30 pkt), Director (20 pkt). Kategorie: Wysoki/Sredni/Niski impact.

Superfan Detection

Automatyczna identyfikacja osob z 5+ reakcji lub 2+ komentarzy. Engagement score, position level, decision maker flag. Lista do targetowania.

Network Sociogram

Wizualizacja sieci D3.js: wezly osob/postow, krawedzie interakcji. Centrality, PageRank, community detection z NetworkX.

Pattern Detection

Korelacja hashtag -> engagement. Ktore tagi przyciagaja C-Level? Srednie views, reactions, impact per hashtag.

Post Generator

MASTER_PROMPT z 5-elementowa struktura: Hook (<100 znakow), Problem, Twist, Insight, CTA. StyleEnforcer waliduje ton i styl.

Position Classification

Automatyczna klasyfikacja stanowisk: C-Level (waga 5), VP/Director/Founder (4), Manager (3), Specialist (2). Decision Maker flag.

Co zobaczysz w demo?

Interaktywna prezentacja z prawdziwymi danymi. 6 slajdów, ~9 minut.

Executive Summary

KPI: liczba postow, osob, reakcji, komentarzy. Top 5 superfanow. Sredni impact score.

60s Personal Brand Manager

Superfans Analysis

Lista superfanow z engagement score. Decision makers oznaczeni. Position level breakdown.

90s CMO, Sales

Impact Score Ranking

Top posty wg impact score. Rozklad komponentow: views, reactions weighted, comments C-Level.

90s Content Manager

Network Sociogram

Interaktywny graf D3.js. Wezly kolorowane wg position level. Centrality i communities.

120s Analitycy

Hashtag Patterns

Korelacja hashtag -> metryki. Srednie views, reactions, decision maker % per tag.

60s Content Manager

Rekomendacje

Actionable insights: kogo targetowac, jakie hashtagi uzywac, kiedy publikowac.

90s Wszyscy

Uruchom demo

Stack technologiczny

Sprawdzone technologie zapewniające niezawodność i skalowalność.

Python 3.11+ SQLAlchemy 2.0 MySQL 8.0 PHP 8.x D3.js Chart.js NetworkX Typer CLI

Chcesz wiedziec kto naprawde czyta Twoje posty?

Porozmawiajmy o analizie Twojej sieci LinkedIn. Zidentyfikujemy superfanow i decydentow w Twoim audience.

Napisz teraz