LTV / CAC Engine - Analityka i BI od Marcina Zycha. Przestań zgadywać, ile naprawdę kosztuje pozyskanie klienta. System automatycznie oblicza LTV (wartość klienta), CAC (koszt pozyskania) i okres zwrotu — z dokładnością do kanału i kohorty. 6 kluczowych funkcji. Wyniki: 1.09M, 286 PLN, 4.08:1. Technologie: Python, BigQuery, Looker Studio, Cloud Functions, GA4 API.
Czy wiesz, że 20% Twoich klientów generuje 80% zysku?
LTV / CAC Engine
Przestań zgadywać, ile naprawdę kosztuje pozyskanie klienta. System automatycznie oblicza LTV (wartość klienta), CAC (koszt pozyskania) i okres zwrotu — z dokładnością do kanału i kohorty.
Kluczowe funkcje
Co wyróżnia ten system i jak rozwiązuje Twoje problemy.
Segmentacja kohortowa
Automatyczny podział klientów wg daty zakupu, kanału i wartości. Zobacz, które kohorty (grupy wg okresu) są najbardziej rentowne.
Predykcja wartości klienta
Model uczenia maszynowego przewiduje LTV (wartość życiową klienta) już po pierwszej transakcji. Wiesz, w kogo inwestować.
Koszt pozyskania wg kanału
Rzeczywisty CAC (koszt pozyskania klienta) z Google, Meta, TikTok i afiliacji — z pełną atrybucją, nie tylko ostatnie kliknięcie.
Okres zwrotu inwestycji
Za ile miesięcy odzyskujesz koszt pozyskania? Automatyczne obliczenia dla każdego segmentu.
Alerty i punkty odniesienia
Powiadomienie gdy wskaźnik LTV:CAC spada poniżej 3:1 lub trend się zmienia. Reagujesz zanim problem eskaluje.
Integracja z Twoimi danymi
Połączenie z CRM, GA4, platformami reklamowymi i ERP. Jeden pulpit analityczny, pełny obraz.
Co zobaczysz w demo?
Interaktywna prezentacja z prawdziwymi danymi. 6 slajdów, ~9 minut.
Pytania, na które odpowiada system
Konkretne scenariusze biznesowe, w których system dostarcza wartość.
Stack technologiczny
Sprawdzone technologie zapewniające niezawodność i skalowalność.
Poznaj rzeczywisty ROI swojego marketingu
Porozmawiajmy o tym, jak zmierzyć wartość Twoich klientów. Przygotuj się na liczby, które zmienią sposób myślenia o budżecie.