Portfolio kompetencji Marcina Zycha dla stanowiska MarTech Project Manager. Koordynuję wdrożenia i usprawnienia w obszarze MarTech (tracking, analityka, integracje, procesy), spinając zespoły, dostawców i interesariuszy. Nacisk: jakość danych, przewidywalność delivery i adopcja po wdrożeniu. Kluczowe wyniki: 104 ukończone projekty, 16+ lat doświadczenia, 6.5M PLN budżetu.

Stanowisko

MarTech bez dowożenia to tylko stos narzędzi. Dowożę wdrożenia.

Jeden punkt kontaktu. Backlog. Dokumentacja. QA. Go-live. Transfer wiedzy.

MarTech Project Manager

MarTech Project Management: od scope do produkcji, bez chaosu między IT i marketingiem.

104 ukończone projekty

16+ lat doświadczenia

6.5M PLN budżetu

2308% ROI zespołu

Zobacz CV Napisz

Referencje dostępne na życzenie. Certyfikaty: IAB DIMAQ Professional, Google Analytics Advanced, Kierownik Projektów IT (Laba), Analityk Biznesowy (Laba).

Analiza dopasowania kompetencji

Wymagania vs Kompetencje

<50% Brak

50-75% Częściowe

>75% Silne

94%

0 Silne

7 Spełnione

1 Częściowe

Planowanie i organizacja pracy zespołu, priorytety, komunikacja ze sponsorami Spełnione

Koordynacja zespołów cross-funkcyjnych + praca ze sponsorami/klientem (jeden punkt kontaktu, raportowanie, statusy).

Zarządzanie pracą w narzędziach PM (Jira/Confluence) + kontrola ryzyk i opóźnień Spełnione

Deklarowany stack: Jira, Confluence + proces: monitorowanie ryzyk, opóźnień, eskalacje.

Dokumentacja projektowa: harmonogramy, prezentacje, zestawienia, wymagania Spełnione

Technical Documentation jako element usługi + nacisk na dokumentację i transfer wiedzy.

Nadzór wdrożeń MarTech / pomiaru (GA4, GTM, dataLayer, tagi) i współpraca z zespołami analitycznymi Spełnione

Wskazane obszary i narzędzia: GA4, GTM, Data Layer, Tag Management; wsparcie wdrożeń / integracji.

QA / walidacja: debugowanie rozbieżności, testy po wdrożeniu, kontrola jakości danych Spełnione

QA & Validation jako element usługi + case z poprawą jakości danych (server-side).

Vendor management (dostawcy/partnerzy): komunikacja, negocjacje, eskalacje Spełnione

Vendor Management jako element usługi (komunikacja, negocjacje, eskalacje).

Raportowanie statusu i wartości biznesowej do C-level / sponsorów Spełnione

Komunikacja z zarządem + raportowanie dla C-level; wprost wskazany budżet 6.5M PLN jako kontekst zarządczy.

Angielski min. B2 (praca z klientami/dostawcami) Częściowe

Dokumentacja techniczna i komunikacja biznesowa w języku angielskim. Brak formalnego certyfikatu.

Potwierdzić w procesie (test/rozmowa po angielsku).

Moja metodologia wdrożeń AI

Powtarzalny proces od rozpoznania do produkcji

Faza Czas Oś czasu (tygodnie)

1 Rozpoznanie

1-2 tyg

2 Projektowanie

1-2 tyg

3 Prototyp

2-3 tyg

4 Budowa

4-6 tyg

5 Wdrożenie

1-2 tyg

6 Optymalizacja

ciągła

MVP Gotowe Produkcja

0 2 4 6 8 10 12 14 tyg

Typowy czas do produkcji: 10-14 tygodni (z działającym prototypem po 4-5 tygodniach)

Szczegółowa analiza kompetencji

Rozkład umiejętności w 5 kluczowych kategoriach

Zarządzanie projektami 92%

Agile/Scrum Zarządzanie interesariuszami Analiza ryzyk Planowanie zasobów Jira/Confluence

MarTech & Tracking 95%

GA4 GTM <a href="/dla-kogo/ecommerce.php" style="color: inherit; text-decoration: underline;">Server-side tracking</a> Data Layer Tag Management

Inżynieria danych 90%

BigQuery SQL Procesy ETL <a href="/apps/advanced-analytics/" style="color: inherit; text-decoration: underline;">Power BI</a> Data Quality

Zarządzanie zmianą 82%

Framework ADKAR Projektowanie szkoleń Metryki adopcji Strategia komunikacji Transfer wiedzy

Komunikacja biznesowa 88%

Raportowanie C-level Vendor management Dokumentacja Zarządzanie budżetem Prezentacje

Całkowity wynik dopasowania 88%

Śledzenie server-side — poprawa jakości danych

Niska jakość danych utrudniała podejmowanie decyzji i alokację budżetów

6 tygodni ROI: 13 dni

Metryka Przed Po Zmiana

Jakość danych 70% 99% +29pp

Błędna alokacja budżetu baseline -40% ↓

Kanały w modelu atrybucji — 6 ✓

ROAS po wdrożeniu baseline +40% ✓

Stack technologiczny:

GA4 GTM Data Layer Server-side tracking Tag Management

Kluczowe wnioski

Audyt pomiaru i definicji PRZED implementacją oszczędza 50% czasu na QA Koordynacja IT↔Marketing wymaga wspólnego słownika (data dictionary) Server-Side Tracking to projekt zmiany procesu, nie tylko implementacja techniczna

Zarządzanie zmianą

Technologia bez adopcji to koszt. Zmiana bez technologii to chaos. Dlatego wdrożenia dowożę razem z procesem: komunikacja, szkolenie, metryki użycia, ownership.

ADKAR Framework Model zarządzania zmianą

100% Wskaźnik adopcji

~10 tyg Pełny cykl

Tydz. 1-2

A

Awareness

Dlaczego to robimy

Tydz. 2-4

D

Desire

Po co to ludziom

Tydz. 4-8

K

Knowledge

Jak to działa

Tydz. 6-10

A

Ability

Czy potrafią to robić

Tydz. Ciągłe

R

Reinforcement

Czy to zostaje

Awareness

"Problem → konsekwencje → cel. Jedna narracja dla IT i marketingu."

• Problem → konsekwencje → cel (prezentacja dla sponsorów)
• Jedna narracja dla IT i marketingu
• Demo: jak wygląda raport z danymi vs bez danych

Desire

"Korzyści w ich języku (czas, ryzyko, KPI). Szybkie wygrane."

• Korzyści w ich języku (czas, ryzyko, KPI)
• Szybkie wygrane w pierwszych 2 tygodniach
• Identyfikacja championów w każdym dziale

Knowledge

"Dokumentacja + demo. Checklisty i scenariusze."

• Dokumentacja + demo (nie prezentacja)
• Checklisty i scenariusze do codziennej pracy
• Office hours — cotygodniowe Q&A sessions

Ability

"Wsparcie po go-live. SLA/ownership."

• Wsparcie po go-live (nie tylko „deploy and forget")
• SLA i ownership — kto odpowiada za co
• Supervised practice z feedbackiem

Reinforcement

"Metryki adopcji. Cykliczny review."

• Metryki adopcji (kto używa, jak często)
• Cykliczny review procesu
• Process documentation jako living document

Anty-wzorce do unikania

Błędy, które torpedują wdrożenia MarTech

Wdrożenie bez kontekstu biznesowego — „Bo tak"

Straszenie audytami zamiast pokazywania korzyści

Wiedza w głowie jednej osoby — brak standardów

„Rzućmy na produkcję i uciekajmy" — brak wsparcia po go-live

Relevantne doświadczenie

Stanowiska i projekty związane z tym obszarem

2023 - 2024

ETOS S.A. (Grupa Diverse)

Performance Marketing Coordinator

Koordynacja marketingu performance dla sieci handlowej (retail). Wdrożenie server-side tracking, data quality 70→99%, budżet 6.5M PLN.

• Koordynacja wdrożeń MarTech: GA4, GTM server-side, Power BI
• Data quality z 70% do 99% — server-side tracking + QA
• Zarządzanie budżetem 6.5M PLN

2018 - obecnie

Marcin Zych

MarTech & Analytics Consultant

104 ukończone projekty. Wdrożenia analityczne, automatyzacje, integracje cross-platform dla e-commerce i retail.

• 104 projekty wdrożone do produkcji i adopcji
• Koordynacja projektów cross-funkcyjnych (IT, marketing, biznes)
• Budowa procesów decyzyjnych opartych na danych

2022 - 2023

Yetiz Interactive

Senior Facebook Ads Specialist

Zarządzanie kampaniami i budowa dashboardów Power BI dla klientów agencyjnych.

• Budowa dashboardów Power BI i modeli analitycznych ROI
• Koordynacja kampanii multi-platform dla klientów agencyjnych

2019 - 2022

OMNIOXY S.A.

Performance Manager / Technical Marketing Manager

Architektura GTM i Data Layer dla klientów e-commerce. Automatyzacja raportowania i integracja danych w Power BI.

• Architektura GTM i Data Layer dla klientów e-commerce
• Automatyzacja raportowania i integracja danych w Power BI

16+ lat doświadczenia

104 ukończone projekty

1M+ klientów w systemach

Kluczowe projekty

Case studies z mierzalnym wpływem na biznes

Implementation

Śledzenie server-side

Poprawa jakości danych i pomiaru po stronie wdrożeń

70%→99% jakość danych

+29pp poprawa

Analytics

Atrybucja międzykanałowa

Redukcja błędnej alokacji budżetu dzięki porządkowi w danych

-40% błędnej alokacji

+40% ROAS

Data Pipeline

System LTV dla 1M+ klientów

Modelowanie LTV i decyzje budżetowe w oparciu o dane

1M+ klientów

2308% ROI zespołu

Reporting

Dashboardy Power BI

Raportowanie i monitoring KPI dla biznesu

15+ klientów Power BI

-97% czasu raportowania