Performance Control Room - Marketing Intelligence od Marcina Zycha. Który kanał marketingowy pozyskuje klientów z najwyższym LTV? System łączy BigQuery (attribution) + MySQL (transakcje) + koszty mediów → LTV per kanał, CAC per kanał, LTV:CAC ratio. First-touch attribution dla 15+ kanałów. 6 kluczowych funkcji. Wyniki: 267k, 15+, 4.08:1. Technologie: Python 3.11+, BigQuery, MySQL, Pandas, First-touch Attribution.
Który kanał pozyskuje najlepszych klientów?
Performance Control Room
Który kanał marketingowy pozyskuje klientów z najwyższym LTV? System łączy BigQuery (attribution) + MySQL (transakcje) + koszty mediów → LTV per kanał, CAC per kanał, LTV:CAC ratio. First-touch attribution dla 15+ kanałów.
Kluczowe funkcje
Co wyróżnia ten system i jak rozwiązuje Twoje problemy.
Channel Attribution
First-touch attribution: BigQuery (GA4) → MySQL (zamówienia). Który kanał "pozyskał" klienta? Match rate 72%.
LTV per Channel
Customer Lifetime Value per kanał akwizycji. Google Ads vs Meta vs Organic vs Direct. Który kanał ma najwyższy GM-LTV?
CAC per Channel
Cost of Acquisition = Marketing Spend / New Customers. Hybrid mapping: diversesystem (Q1) + Magento (Q2-Q3).
LTV:CAC Ratio
Złota metryka: LTV ÷ CAC. Target: >3:1. Kanały poniżej 2:1 = czerwona flaga. Automatyczne alerty.
Repeat Purchase Rate
Który kanał ma najwyższy % klientów powracających? Lojalność per kanał akwizycji.
Budget Allocation
Rekomendacje alokacji budżetu: zwiększ spend w kanałach z LTV:CAC >4:1, redukuj gdzie <2:1.
Co zobaczysz w demo?
Interaktywna prezentacja z prawdziwymi danymi. 6 slajdów, ~8 minut.
Pytania, na które odpowiada system
Konkretne scenariusze biznesowe, w których system dostarcza wartość.
Stack technologiczny
Sprawdzone technologie zapewniające niezawodność i skalowalność.
Poznaj prawdziwą wartość swoich kanałów
Pokażę, jak połączyć GA4 + transakcje + koszty mediów i wyliczyć LTV:CAC per kanał. Demo na Twoich danych.