Performance Control Room - Marketing Intelligence od Marcina Zycha. Który kanał marketingowy pozyskuje klientów z najwyższym LTV? System łączy BigQuery (attribution) + MySQL (transakcje) + koszty mediów → LTV per kanał, CAC per kanał, LTV:CAC ratio. First-touch attribution dla 15+ kanałów. 6 kluczowych funkcji. Wyniki: 267k, 15+, 4.08:1. Technologie: Python 3.11+, BigQuery, MySQL, Pandas, First-touch Attribution.

Hero bg - Performance Control Room
Marketing Intelligence

Który kanał pozyskuje najlepszych klientów?

Performance Control Room

Który kanał marketingowy pozyskuje klientów z najwyższym LTV? System łączy BigQuery (attribution) + MySQL (transakcje) + koszty mediów → LTV per kanał, CAC per kanał, LTV:CAC ratio. First-touch attribution dla 15+ kanałów.

Performance Control Room
Performance Control Room

Który kanał pozyskuje najlepszych klientów?

Marcin Zych
Obserwuj mnie na LinkedIn @zychmarcin
Follow
MarTech Podcast Słuchaj na Spotify

Formularz kontaktowy

Krok 1 z 3
0/1000

Dziękuję!

Odpowiem w ciągu 24h. A może umówmy się od razu?

Umów spotkanie
1/6
267k
klientów z attribution
15+
kanałów tracked
4.08:1
avg LTV:CAC ratio
286 PLN
średnie LTV
Services bg - funkcje Performance Control Room

Kluczowe funkcje

Co wyróżnia ten system i jak rozwiązuje Twoje problemy.

Channel Attribution

First-touch attribution: BigQuery (GA4) → MySQL (zamówienia). Który kanał "pozyskał" klienta? Match rate 72%.

LTV per Channel

Customer Lifetime Value per kanał akwizycji. Google Ads vs Meta vs Organic vs Direct. Który kanał ma najwyższy GM-LTV?

CAC per Channel

Cost of Acquisition = Marketing Spend / New Customers. Hybrid mapping: diversesystem (Q1) + Magento (Q2-Q3).

LTV:CAC Ratio

Złota metryka: LTV ÷ CAC. Target: >3:1. Kanały poniżej 2:1 = czerwona flaga. Automatyczne alerty.

Repeat Purchase Rate

Który kanał ma najwyższy % klientów powracających? Lojalność per kanał akwizycji.

Budget Allocation

Rekomendacje alokacji budżetu: zwiększ spend w kanałach z LTV:CAC >4:1, redukuj gdzie <2:1.

Systems bg - demo

Co zobaczysz w demo?

Interaktywna prezentacja z prawdziwymi danymi. 6 slajdów, ~8 minut.

Executive Summary

Top KPIs: total customers, avg LTV, avg CAC, LTV:CAC ratio. Best/worst channel.

60s C-Level

Channel Performance

Ranking kanałów: customers, LTV, CAC, LTV:CAC, repeat rate. Sortowanie po GM-LTV.

90s CMO

LTV:CAC Analysis

Scatter plot: LTV vs CAC per kanał. Rozmiar = customer count. Kolor = status.

90s Performance

Customer Distribution

Pie chart: % klientów per kanał. Bar chart: LTV distribution per channel.

60s Analytics

LTV Velocity

Jak szybko narasta LTV per channel? Payback period analysis.

90s Finance

Budget Recommendations

Action items: SCALE, MAINTAIN, REDUCE, PAUSE per channel z expected ROI.

60s All

Pytania, na które odpowiada system

Konkretne scenariusze biznesowe, w których system dostarcza wartość.

Który kanał powinienem skalować (najwyższy LTV:CAC)?
Gdzie przepalam budżet (CAC > LTV)?
Jaki jest prawdziwy CAC per kanał po deduplikacji?
Które kanały przyciągają lojalnych klientów (repeat rate)?
Certifications bg - technologie

Stack technologiczny

Sprawdzone technologie zapewniające niezawodność i skalowalność.

Python 3.11+ BigQuery MySQL Pandas First-touch Attribution Hybrid Mapping
Contact bg - kontakt

Poznaj prawdziwą wartość swoich kanałów

Pokażę, jak połączyć GA4 + transakcje + koszty mediów i wyliczyć LTV:CAC per kanał. Demo na Twoich danych.