Portfolio kompetencji Marcina Zycha dla stanowiska Performance Marketing Head / Director. 16+ lat doświadczenia. Skala budżetów 6.5M PLN rocznie. W praktyce łączę media buying z atrybucją, LTV/CAC i automatyzacjami, żeby wzrost nie był „na ślepo". Kluczowe wyniki: 16+ lat doświadczenia, 6.5M PLN budżetu rocznie, 2308% ROI zespołu.

Performance Marketing Leadership

ROAS spada, gdy próbujesz skalować budżet?

Platformy pokazują zawyżone metryki → optymalizujesz pod błędne sygnały.

Performance Marketing Head / Director

Performance marketing, który trzyma się danych i P&L.

16+ lat doświadczenia

6.5M PLN budżetu rocznie

2308% ROI zespołu

13 dni payback inwestycji

Zobacz CV Napisz

Referencje dostępne na życzenie. Certyfikaty: IAB DIMAQ Professional, Google Analytics Advanced, Kierownik Projektów IT (Laba), Analityk Biznesowy (Laba).

Analiza dopasowania kompetencji

Wymagania vs Kompetencje

<50% Brak

50-75% Częściowe

>75% Silne

88%

6 Silne

0 Spełnione

2 Częściowe

Strategia performance (paid search + paid social) i egzekucja kampanii na podstawie danych Silne

Proces: tracking (SS + 1st party), pipeline danych, unified attribution, automatyzacje, bid management, LTV/CAC.

Zarządzanie budżetem i pacingiem (alokacja, kontrola kosztów, priorytety) Silne

Skala budżetów: 6.5M PLN rocznie, sieć handlowa (retail). Optymalizacja ROAS.

Testy i optymalizacja ROI/ROAS (iteracje, diagnoza spadków, decyzje o skali) Silne

+40% ROAS (paid social, e-commerce). Iteracyjna optymalizacja kampanii w oparciu o dane.

Attribution & measurement (deduplikacja, prawdziwy ROAS, model danych) Silne

Unified attribution (BigQuery) + automatyzacja raportowania. Rozwiązanie problemu double counting i zawyżonych metryk platform.

Raportowanie do zarządu i spinanie marketingu z finansami (LTV/CAC, payback) Silne

System LTV/CAC: metryki dla CFO/CMO (LTV, CAC, payback, rekomendacje alokacji). System dla 1M+ klientów.

MarTech pod performance: feed, BI, automatyzacje, alerty Silne

ProductFeedManager + Performance Control Room + systemy BI/alertów + server-side tracking.

Leadership: budowanie, prowadzenie i rozwój zespołu performance Częściowe

Koordynacja zespołów cross-funkcyjnych (IT, marketing, agencje) w sieci handlowej i projektach konsultingowych. Brak bezpośredniego zarządzania dużym zespołem performance.

Doświadczenie w koordynacji 3+ zespołów jednocześnie. Certyfikat Kierownik Projektów IT (PMI 24 PDU). Gotowość do formalnej roli people-management.

Zarządzanie partnerami (agencje, vendorzy, negocjacje, SLA) Częściowe

Koordynacja vendorów i agencji (multi-platform) oraz w projektach konsultingowych. Komunikacja, eskalacje, kontrola deliverables.

Doświadczenie operacyjne w vendor management. Brak publicznych danych o skali zarządzania agencjami (budżety managed services, SLA).

Moja metodologia kontroli performance

Powtarzalny proces od rozpoznania do produkcji

Faza Czas Oś czasu (tygodnie)

1 Audyt kampanii i budżetu

1-2 tyg

2 Audyt trackingu i eventów

1-2 tyg

3 Server-Side Setup

2-3 tyg

4 Data pipeline i model danych

2-3 tyg

5 Unified attribution + KPI

2-3 tyg

6 Dashboardy, alerty i monitoring

ciągła

MVP Gotowe Produkcja

0 2 4 6 8 10 12 14 tyg

Typowy czas do produkcji: 10-14 tygodni (z działającym prototypem po 4-5 tygodniach)

Szczegółowa analiza kompetencji

Rozkład umiejętności w 5 kluczowych kategoriach

Performance Marketing 95%

Google Ads <a href="/dla-kogo/performance-marketing.php" style="color: inherit; text-decoration: underline;">Meta Ads</a> TikTok Ads Bid management Budget pacing

Attribution & Tracking 92%

Unified attribution <a href="/dla-kogo/ecommerce.php" style="color: inherit; text-decoration: underline;">Server-side tracking</a> GA4 GTM Deduplikacja

Inżynieria danych 90%

BigQuery SQL Procesy ETL Modelowanie danych <a href="/apps/advanced-analytics/" style="color: inherit; text-decoration: underline;">Power BI</a>

Zmysł biznesowy 95%

ROI i payback LTV/CAC Decyzje budżetowe Raportowanie C-level Priorytetyzacja

Zarządzanie zmianą 80%

ADKAR Stakeholder management Szkolenia Adopcja narzędzi Procesy

Całkowity wynik dopasowania 90%

Unified Attribution + LTV/CAC pod decyzje budżetowe (fashion e-commerce)

Skalowanie budżetu psuje ROAS, bo metryki są zawyżone, a raporty robi się ręcznie

10 tygodni ROI: 13 dni

Metryka Przed Po Zmiana

Jakość danych 70% 99% +29pp

Czas raportowania 8h/tydzień 15 min/dzień -97%

ROI zespołu brak pomiaru 2308% ✓

Payback inwestycji nieznany 13 dni ✓

Stack technologiczny:

BigQuery GA4 Server-side GTM Meta CAPI Google Ads API Power BI Python

Kluczowe wnioski

Suma raportów platform ≠ prawdziwy ROAS — deduplikacja na poziomie warehouse jest konieczna LTV/CAC jako KPI budżetowy zmienia rozmowę z „ile wydać" na „ile zainwestować" Server-side tracking to fundament — bez niego optymalizujesz pod szum, nie sygnał

Zarządzanie zmianą

Bez adopcji po stronie ludzi — narzędzie jest tylko kosztem. Zmiana ma działać w kalendarzu i procesach, nie w prezentacji.

ADKAR Framework Model zarządzania zmianą

100% Wskaźnik adopcji

~10 tyg Pełny cykl

Tydz. 1-2

A

Awareness

Dlaczego to robimy

Tydz. 2-4

D

Desire

Co ja z tego mam

Tydz. 4-8

K

Knowledge

Jak z tego korzystać

Tydz. 6-10

A

Ability

Czy procesy pozwalają

Tydz. Ciągłe

R

Reinforcement

Czy to zostanie

Awareness

"Dlaczego to robimy i co się stanie, jeśli nie?"

• Demo na Twoich danych — gdzie kłamie ROAS
• Mapa ryzyk: koszty, atrybucja, dane
• Pokaz: suma raportów platform vs rzeczywistość

Desire

"Co ja z tego mam konkretnie jako CMO/CFO/Team Lead?"

• Skrócenie raportowania z 8h/tyg do 15 min/dzień
• KPI do decyzji budżetu (LTV/CAC, payback)
• Alarmy zamiast gaszenia pożarów

Knowledge

"Czy ludzie wiedzą, jak z tego korzystać?"

• Instrukcje i runbook operacyjny
• Szkolenie z interpretacji KPI i dashboardu
• Definicje metryk i źródeł (data dictionary)

Ability

"Czy procesy pozwalają pracować na tych danych?"

• Checklisty operacyjne i workflow reakcji
• Rytuały: weekly performance review
• Alerty z SLA reakcji i właścicielami akcji

Reinforcement

"Czy to zostanie po 4-6 tygodniach?"

• Audyt jakości danych cyklicznie
• Monitorowanie trendów i benchmarków
• Dokręcanie automatyzacji i procesów

Anty-wzorce do unikania

Błędy, które torpedują wdrożenia AI

„Bo tak robią inni" — wdrożenie bez kontekstu biznesowego

Brak quick wins — zbyt duży scope od startu

Szkolenie 1x i koniec — brak dokumentacji i definicji metryk

„Zrobimy później" — brak SLA reakcji i właścicieli akcji

Relevantne doświadczenie

Stanowiska i projekty związane z tym obszarem

2023 - 2024

ETOS S.A. (sieć handlowa)

Performance Marketing Coordinator

Koordynacja działań performance + analityka i martech. Budżet 6.5M PLN, sieć handlowa (retail).

• Budżet roczny 6.5M PLN — alokacja i kontrola performance
• Raportowanie i alokacja budżetów w oparciu o dane
• Wdrożenia martech i pomiaru (server-side, GA4, Power BI)

2022 - 2023

Yetiz Interactive

Senior Facebook Ads Specialist

Paid social w e-commerce, optymalizacja skuteczności kampanii Meta.

• +40% wzrost ROAS kampanii Meta Ads
• Optymalizacja kampanii i struktury konta
• Współpraca z zespołami kreatywnymi i analitycznymi

2019 - 2022

OMNIOXY S.A.

Performance Manager / Technical Marketing Manager

Pomiar, analityka i automatyzacje marketingowe. GTM, Data Layer, Power BI.

• Integracje danych marketingowych (GTM, Data Layer)
• Automatyzacja raportowania w Power BI
• Rozwiązania analityczne pod decyzje budżetowe

2018 - obecnie

Marcin Zych

MarTech & Analytics Consultant

Budowa narzędzi: BI, feed, LTV/CAC, rentowność, omnichannel. 104 ukończone projekty.

• 104 projekty wdrożone do produkcji
• Systemy oparte o dane (BigQuery/SQL/Power BI)
• Podejście ROI/payback-first w każdym projekcie

16+ lat doświadczenia

6.5M PLN budżetu rocznie

104 ukończonych projektów

Kluczowe projekty

Case studies z mierzalnym wpływem na biznes

Kontrola i optymalizacja performance

Performance Control Room

Dashboardy BI + audyt + optymalizacja ROAS w oparciu o dane

+40% ROAS

15 min raport dzienny

Decyzje budżetowe oparte o LTV

LTV / CAC Engine

LTV, CAC i payback z dokładnością do kanału i kohorty

1M+ klientów

2308% ROI zespołu

Feed → ROI dla kampanii produktowych

ProductFeedManager

AI optymalizuje tytuły/kategorie/atrybuty. Mniej odrzuceń, lepszy performance.

1000+ opisów/dzień

95% redukcja kosztów

Rentowność promocji zamiast ruchu

Promo Profitability Analyzer

ROI promocji per grupa rabatowa + wykrywanie money burners

6.5M PLN budżetu

2308% ROI zespołu

Online → Offline (retail intelligence)

ROPO / Omnichannel Analytics

Integracja POS + lojalność + e-commerce; analiza per lokalizacja

1M+ klientów

6.5M PLN budżetu

Prawdziwe KPI zamiast KPI z platform

Unified Attribution

Deduplikacja i raportowanie szybsze niż ręczne klejenie raportów

70→99% jakość danych

15 min raport dzienny