Portfolio kompetencji Marcina Zycha dla stanowiska Senior Performance Marketing Specialist. 16+ lat egzekucji kampanii Meta Ads i Google Ads. Buduję model atrybucji cross-platform (BigQuery + GA4), który pokazuje rzeczywisty ROAS — nie ten z raportu Meta. Kluczowe wyniki: 16+ lat kampanii Meta & Google Ads, 5 rynków EU jednocześnie (ETOS), +23% efektywny ROAS po realokacji budżetu.

Meta Ads · Google Ads · E-commerce & B2B

Agencja raportuje piękny ROAS. Sprzedaż stoi w miejscu.

Meta i Google zawyżają swój udział. Decyzje budżetowe lecą na złych danych.

Senior Performance Marketing Specialist

Otwarty na propozycje B2B lub UoP Remote / Warszawa

16 lat samodzielnego prowadzenia kampanii. Dane zamiast raportów platformowych.

16+ lat kampanii Meta & Google Ads
5 rynków EU jednocześnie (ETOS)
+23% efektywny ROAS po realokacji budżetu
70→99% jakość sygnałów z CAPI
Umów bezpłatny audyt kampanii Podeślij opis roli
Referencje dostępne na życzenie. Certyfikaty: IAB DIMAQ Professional, Google Analytics Advanced, Kierownik Projektów IT (Laba), Analityk Biznesowy (Laba).
Narzędzia:
Meta Ads
Google Ads
TikTok Ads
CAPI / Pixel
BigQuery
GA4
GTM server-side
Power BI
Wartość, którą wnoszę

Co mnie wyróżnia

+23% efektywny ROAS

Decyzje na danych cross-platform, nie raportach Meta

Meta przypisuje sobie konwersje domknięte przez Google i direct. Buduję Attribution Model (BigQuery + GA4), który pokazuje rzeczywisty udział każdego kanału.

ETOS/Diverse: +23% efektywnego ROAS dzięki realokacji budżetu opartej na atrybucji, nie raportach platformowych
70→99% jakość sygnałów Meta

CAPI server-side — prawdziwy sygnał konwersji

iOS, ad blockers i cookie restrictions kasują połowę zdarzeń. Bez CAPI optymalizujesz kampanie pod szum, nie pod signal. Konfiguruję i utrzymuję CAPI jako standard.

ETOS S.A.: jakość sygnałów Meta z 70% do 99% po wdrożeniu Conversions API server-side
5 rynków EU

Pełne lejki, nie tylko kampanie sprzedażowe

Awareness buduje audience dla Google i direct — ale tego nie widać w ROAS Meta. Zarządzam podziałem budżetu awareness/performance zgodnie z modelem atrybucji.

5 rynków EU jednocześnie — strategiczne zarządzanie awareness vs. performance budżetem
2024 w produkcji

AI jako narzędzie operacyjne, nie eksperyment

Claude + GPT-4 w codziennej pracy: automatyzacja raportowania, analiz ad-hoc i wykrywania anomalii. Godziny pracy manualnej zamienione w minuty.

Codzienne narzędzie od 2024 — nie proof-of-concept: automatyzacje raportowania, analiz kampanii i procesu optymalizacji

Nie sprzedaję technologii. Rozwiązuję problemy biznesowe.



Dla kogo?

Branże, w których mam udokumentowane wyniki

E-commerce ROAS, CAPI, atrybucja, skalowanie
Retail / Omnichannel Kampanie multi-rynkowe, online ↔ offline
Performance Marketing Atrybucja cross-platform, ROAS, model danych
FMCG Trade marketing, kampanie sezonowe
B2B / Tech Lead Gen, jakość leadów SQL, cykl sprzedaży
Finanse i Ubezpieczenia Compliance, jakość danych, Lead Gen

ETOS S.A. / Diverse — Meta Ads: od zawyżonego ROAS do decyzji budżetowych na danych

Kampanie sprzedażowe Meta raportują ROAS, który nie tłumaczy się na sprzedaż

maj 2024 – gru 2025
Metryka Przed Po Zmiana
Jakość sygnałów CAPI 70% 99% +29pp
Efektywny ROAS raport Meta +23% ↑
Decyzje budżetowe last-click atrybucja cross-platform ✓
Zasięg geograficzny 1 rynek 5 rynków EU ↑
Stack technologiczny:
Meta Ads (Advantage+) Conversions API (CAPI) BigQuery GA4 GTM server-side Power BI

Kluczowe wnioski

Suma ROAS z platformy ≠ rzeczywisty ROAS — bez Attribution Model podejmujesz decyzje na fałszywych danych Kampanie awareness Meta podnoszą wyniki Google i direct — ale tego nie widać w raportach last-click CAPI server-side to fundament pomiaru w 2025 — bez niego algorytm Meta optymalizuje pod szum
Case Study 2

Lead Gen B2B: jakość leadów, nie wolumen

OMNIOXY S.A.  ·  Meta Ads  ·  2019–2022

Problem

Standardowe kampanie Lead Gen Meta generowały dużą liczbę leadów, z których znaczna część była niekwalifikowana. Obciążało to dział sprzedaży i obniżało efektywność zamykania. Cel: nie więcej leadów — tylko SQL.

3 równoległe optymalizacje

01
Testy A/B kreacji — kryterium: jakość leada

Bateria testów: kreacje z sylwetkami modeli vs. produktowe/ofertowe. Kryterium sukcesu nie było CTR ani wolumen — tylko wskaźnik kwalifikacji po przejściu przez CRM.

02
Lookalike z kwalifikowanych leadów (SQL + zamknięta sprzedaż)

Zamiast LLA z całej bazy — segmenty z leadów zakwalifikowanych przez sprzedaż i z finalizowanych transakcji. Algorytm Meta targetuje profile bliższe realnemu klientowi, nie osoby klikające formularze.

03
Segmentacja czasowa emisji autorska metoda

Zestawienie eksportu Meta (pory dnia) z danymi CRM → identyfikacja okien, w których leady były istotnie lepszej jakości. Ograniczenie emisji w godzinach generujących niekwalifikowany ruch.

Efekty

Dział sprzedaży skupia czas na leadach z realnym potencjałem — skrócony cykl zamykania
Systematyczne dostarczanie kwalifikowanych leadów (SQL) zamiast marketingowych (MQL) — rozwiązanie problemu „dużo leadów, mała jakość"
Metodologia segmentacji czasowej powtarzalna dla innych kampanii Lead Gen B2B

Jak działam operacyjnie

Od audytu konta do skalowania kampanii — każdy krok ma konkretne deliverables

01

Audyt konta

1 tyg

Analiza struktury kampanii, trackingi, ROAS według danych cross-platform (nie raporty Meta/Google). Identyfikacja waste i quick wins.

  • Lista błędów P0/P1
  • Rzeczywisty ROAS per kampania
  • Plan działania
02

Tracking & CAPI

1-2 tyg

Walidacja piksela, konfiguracja lub naprawa CAPI server-side, GTM. Bez dobrego sygnału — optymalizacja jest ślepa.

  • CAPI server-side
  • Walidacja zdarzeń
  • Raport jakości sygnałów
03

Restrukturyzacja kampanii

1-2 tyg

Ułożenie konta od nowa: struktura kampanii, grupy docelowe, podział awareness/performance. Nie optymalizuję złej struktury — buduję dobrą.

  • Nowa struktura konta
  • Segmenty Lookalike
  • Plan testów A/B
04

Egzekucja i testy

ciągła

Testy A/B kreacji i komunikatów, bid management, kontrola pacingu. Decyzje na danych, nie intuicji.

  • Wyniki A/B
  • Tygodniowy raport
  • Rekomendacje budżetowe
05

Attribution Model

2-3 tyg

Cross-platform attribution w BigQuery lub GA4 — żeby wiedzieć, co naprawdę generuje sprzedaż. Alokacja budżetu na podstawie danych, nie ROAS z platformy.

  • Model atrybucji
  • ROAS per kanał
  • Rekomendacje alokacji
06

Raportowanie i skalowanie

ciągła

Dashboard BI z metrykami do decyzji. Skalowanie budżetów opartych na danych, nie na odczuciach. Weekly review z rekomendacjami.

  • Dashboard Power BI
  • Weekly insights
  • Plan skalowania

Relevantne doświadczenie

Stanowiska i projekty związane z tym obszarem

2023 - 2025

ETOS S.A. / Diverse (fashion e-commerce)

Performance Marketing Coordinator

Samodzielne prowadzenie Meta Ads na 5 rynkach EU (e-commerce fashion/retail). CAPI server-side, pełne lejki, atrybucja cross-platform.

  • Kampanie Meta Ads: pełne lejki (awareness → konwersja) na 5 rynkach EU jednocześnie
  • CAPI server-side: jakość sygnałów konwersji 70% → 99%
  • +23% efektywnego ROAS dzięki realokacji budżetu opartej na atrybucji cross-platform
2022 - 2023

Yetiz Interactive

Senior Facebook Ads Specialist

Paid social w e-commerce, optymalizacja skuteczności kampanii Meta.

  • Optymalizacja struktury konta Meta Ads i kampanii e-commerce — mierzalna poprawa efektywności
  • Testy A/B kreacji i komunikatów — decyzje na danych, nie intuicji
  • Restrukturyzacja grup docelowych i lejków kampanijnych
2019 - 2022

OMNIOXY S.A.

Performance Manager / Technical Marketing Manager

Kampanie Meta Ads Lead Gen B2B — optymalizacja pod jakość leadów (SQL), nie wolumen.

  • LLA z kwalifikowanych leadów i zamkniętej sprzedaży — precyzyjne targetowanie
  • Analiza segmentacji czasowej: identyfikacja okien emisji z najwyższą jakością konwersji
  • Systematyczne dostarczanie SQL zamiast MQL — skrócony cykl sprzedażowy
2018 - obecnie

Marcin Zych

MarTech & Analytics Consultant

Budowa narzędzi: BI, feed, LTV/CAC, rentowność, omnichannel. 104 ukończone projekty.

  • 104 projekty wdrożone do produkcji
  • Systemy oparte o dane (BigQuery/SQL/Power BI)
  • Podejście ROI/payback-first w każdym projekcie
16+ lat doświadczenia
6.5M PLN budżetu rocznie
104 ukończonych projektów
Pytania przed współpracą

Pytania na pierwsze spotkanie

Kluczowe zagadnienia, które poruszam przed startem współpracy

Przed każdą współpracą zadaję konkretne pytania — żeby zrozumieć stan kampanii, jakość pomiaru i oczekiwany efekt. Audyt zaczyna się już na pierwszej rozmowie.

01

Stan obecny kampanii

4 pytań
Kto teraz prowadzi kampanie (agencja / in-house / oba)?
Jakie platformy — Meta, Google, TikTok — i jakie typy kampanii?
Jakie są obecne KPI i czy jesteś z nich zadowolony?
Czy masz dostęp do konta reklamowego, czy tylko do raportów agencji?
02

Pomiar i dane

4 pytań
Czy Meta Pixel + CAPI są poprawnie skonfigurowane?
Czy mierzysz ROAS z raportów Meta/Google czy z własnego źródła (GA4, BigQuery)?
Czy wiesz, które kanały naprawdę generują sprzedaż — nie tylko last-click?
Czy raporty agencji pokazują koszty kreacji, testów i managementu oddzielnie?
03

Cele i zakres

4 pytań
Jaki jest cel: e-commerce ROAS, Lead Gen, awareness, czy mix?
Jaki jest budżet miesięczny i czy chcesz go skalować?
Czy szukasz freelancera/konsultanta, czy kogoś in-house?
Kiedy chcesz zacząć i jaki jest horyzont współpracy?
04

Problemy do rozwiązania

4 pytań
Co konkretnie nie działa — ROAS spada, leady słabej jakości, brak transparentności?
Czy agencja pokazuje ci strukturę konta i decyzje, czy tylko wyniki?
Czy masz kreacje in-house, czy to też agencja?
Co próbowałeś do tej pory i dlaczego nie zadziałało?
16 pytań w discovery
30 min bezpłatny audyt kampanii
1 raport z rekomendacjami

Szukasz kogoś, kto ogarnie performance?

Umów bezpłatny audyt kampanii (30 min) — przejrzę strukturę konta, tracking i atrybucję. Powiem ci co agencja robi dobrze, a co nie.

Bezpłatny audyt kampanii 30 min

Przejrzę strukturę konta, tracking i atrybucję. Powiem ci co agencja robi dobrze, a co nie.

Umów bezpłatny audyt kampanii Pobierz CV (PDF)
Otwarty na propozycje

LinkedIn

Pełna historia zawodowa, rekomendacje i aktywność profesjonalna.

LinkedIn
Od zaraz B2B lub UoP Warszawa / Remote