Performance marketing 2025 — czego nauczył mnie ten rok

Rok 2025 to był intensywny czas dla performance marketingu. Nie przez wielkie rewolucje, ale przez akumulację małych zmian, które razem zmieniają to, jak pracujemy.

AI w kreacjach — z eksperymentu do standardu

Jeszcze rok temu testowaliśmy AI-generated creatives ostrożnie, zawsze z backup'em klasycznych materiałów. W 2025 to się odwróciło — dla kilku klientów e-commerce AI jest już domyślną warstwą produkcji treści.

Kluczowe obserwacje:

• Meta Advantage+ Creative z AI-wariantami osiąga o 25-40% lepszy CTR niż statyczne kreacje
• Ale: jakość promptowania ma ogromne znaczenie — "generic AI look" nadal zabija konwersje
• Najlepiej działa hybryda: AI tło/układ + autentyczne zdjęcia produktów

Atrybucja: koniec złudzeń last-click

2025 to rok, w którym większość moich klientów porzuciła last-click attribution jako jedyny KPI. Powody: 1. iOS 17+ ograniczył tracking jeszcze mocniej 2. Google Ads kończy Universal Analytics remnants 3. Meta raportuje coraz więcej "view-through" konwersji

Co działa:

• Data-Driven Attribution w GA4 dla firm z ≥1000 konwersji/miesiąc
• Shapley/Markov dla firm z mniejszą skalą ale własnym CRM
• Regularne holdout testy żeby weryfikować czy kanał naprawdę dowozi — link do Advanced Analytics

Meta vs Google — co naprawdę działało

Dla e-commerce:

• Meta ASC (Advantage+ Shopping Campaigns): nadal king dla Discovery, ale koszty rosną
• Google PMax: lepszy dla brand + intent, gorszy dla cold acquisition
• YouTube: niedowartościowany kanał mid-funnel, świetny przy długim LTV produktu

• LinkedIn: drożej, ale jakość leadów wyraźnie wyższa niż meta
• Google Search: bez zmian, fundament każdej strategii

Omnichannel — czego nauczyła mnie praca z retailem

Klienci z siecią stacjonarną pokazują wyraźnie: online i offline przenikają się mocniej niż kiedykolwiek. Kampanie Google Store Visits i Meta In-Store conversions to nie nice-to-have — to obowiązkowy element pomiaru dla retailerów powyżej 10 sklepów.

Jeśli interesujesz się tym tematem — napisałem więcej o ROPO i strategii omnichannel.

Moje wnioski na 2026

1. AI jako narzędzie, nie silver bullet — kto zrozumie gdzie AI pomaga, a gdzie szkodzi, wygra 2. First-party data jest warunkiem koniecznym — bez CRM i własnych list jesteś zakładnikiem platform 3. Measurement framework przed skalowaniem — bez solidnej atrybucji budżety rosną wolniej niż CAC 4. Creative testing jako proces, nie event — minimum 20 wariantów kreatywnych testowanych kwartalnie

Jeśli chcesz porozmawiać o tym jak to wdrożyć — napisz do mnie.