Marcin Zych oferuje specjalistyczne uslugi MarTech dla branzy E-commerce. Jak? Eliminując podwójne liczenie konwersji. Z 70% do 99% jakości danych, -40% błędnej alokacji budżetu. Rozwiazuje 4 kluczowych problemow branzowych. Oferuje 3 sprawdzonych rozwiazan. Gotowe systemy: LTV / CAC Engine, ProductFeedManager, Performance Control Room, Promo Profitability, ROPO / Omnichannel. Stack technologiczny: BigQuery, GA4, Server-Side Tracking, <a href="/apps/advanced-analytics/" style="color: var(--accent); text-decoration: none;">Power BI</a>, Python.
ROI 2308% z kampanii performance
Jak? Eliminując podwójne liczenie konwersji. Z 70% do 99% jakości danych, -40% błędnej alokacji budżetu.
ROI 2308% z kampanii performance
Formularz kontaktowy
Dziękuję!
Odpowiem w ciągu 24h. A może umówmy się od razu?
Problemy, które rozwiązuję
Typowe wyzwania branży E-commerce, z którymi pomagam.
Double counting konwersji
Google: +100%, Meta: +100%, Email: +100% = 300%. Jedno zamówienie, potrójna atrybucja. Typowy scenariusz branżowy.
Niska jakość danych
70% — typowa jakość danych bez Server-Side Tracking. Blokery, ITP, cookie restrictions zjadają resztę.
Błędna alokacja budżetu
Do 40% budżetu może trafiać na niewłaściwe kanały. Optymalizujesz pod błędne dane.
Brak widoczności LTV
Optymalizujesz pod CPA zamiast pod wartość klienta. Tani klient może być najdroższym. Dowiedz się więcej o <a href="/apps/ltv-cac-engine/" style="color: var(--accent); text-decoration: none;">LTV</a>.
Transformacja
Co się zmienia po wdrożeniu rozwiązań MarTech.
- 70% jakość danych
- Last-click attribution
- Raporty ręczne (8h/tydzień)
- Optymalizacja pod CPA
- 99% jakość danych
- Cross-platform attribution
- Automatyczne dashboardy (15 min/dzień)
- Optymalizacja pod LTV
Rozwiązania
Sprawdzone podejścia, które stosuję w projektach.
Server-Side Tracking
Z 70% do 99% jakości danych. Odporne na blokery, zgodne z GDPR. Wdrożone w projektach fashion retail.
Cross-platform Attribution
Deduplikacja konwersji między Google, Meta, Email. Redukcja błędnej alokacji o 40%.
LTV / CAC Engine
Modelowanie wartości klienta dla 1M+ rekordów. Optymalizacja pod zysk, nie kliknięcia.
Gotowe systemy dla E-commerce
Sprawdzone rozwiązania gotowe do wdrożenia. Kliknij system, aby zobaczyć demo.
"Takich ludzi jest może 10% w każdym zespole. Nie trzeba mu mówić co ma robić. Widzi problem, analizuje, proponuje rozwiązanie i je wdraża."— Dyrektor E-commerce, Fashion Retail
Proces współpracy
Krótko. Konkretnie. Bez miesiąca warsztatów „o niczym".
Audyt
Analiza obecnego stanu danych i atrybucji
Diagnoza
Identyfikacja luk i rekomendacje
Wdrożenie
Implementacja Server-Side Tracking i attribution
Integracja
Połączenie z BigQuery i Power BI
Optymalizacja
Ciągłe doskonalenie na podstawie danych
Masz projekt?
Porozmawiajmy o Twoim e-commerce