104 projekty MarTech & AI
które zmieniły firmy

Czy wiesz, że 20% Twoich klientów generuje 80% zysku?

System automatycznie oblicza LTV (wartość klienta), CAC (koszt pozyskania) i okres zwrotu — z dokładnością do kanału i kohorty. Segmentacja kohortowa, predykcja wartości klienta już po pierwszej transakcji, alerty gdy LTV:CAC spada poniżej 3:1.

Feedy produktowe generują 60% ruchu e-commerce. Czy Twoje są zoptymalizowane?

AI optymalizuje feedy produktowe dla Google Merchant Center i Meta. Automatyczna klasyfikacja 50k+ produktów, walidacja atrybutów, generowanie tytułów i opisów. 99.2% approval rate w GMC, +28% ROI kampanii produktowych.

Który kanał pozyskuje najlepszych klientów?

System łączy BigQuery (attribution) + MySQL (transakcje) + koszty mediów → LTV per kanał, CAC per kanał, LTV:CAC ratio. First-touch attribution dla 15+ kanałów. Rekomendacje alokacji budżetu: zwiększ spend w kanałach z LTV:CAC >4:1.

Jak połączyć 847 lokalizacji w jeden dashboard?

System integruje dane z 847 lokalizacji, 2.1M klientów i 7.7M transakcji. POS + program lojalnościowy + e-commerce w jednym dashboardzie. CLV per customer: 2,847 PLN, retencja 73.4%, sprzedaż dzienna: 2.85M PLN.

Promocje generują ruch, ale czy generują zysk?

System analizuje rzeczywistą rentowność każdej grupy rabatowej. ROI każdej promocji, macierz 16 grup rabatowych, wykrywanie kanibalizacji. 7.7M transakcji, 2.2M klientów. Widzisz, które promocje zarabiają, a które niszczą marżę.

Kto naprawdę reaguje na Twoje posty LinkedIn?

System analizuje Twoją sieć: identyfikuje superfanów (5+ reakcji), oblicza Impact Score każdego posta, wykrywa wzorce hashtagów. Network sociogram D3.js, klasyfikacja stanowisk (C-Level/VP/Manager). Wiesz, kto jest decydentem.

Google mówi 70%. Facebook mówi 60%. Razem 130%. Kto kłamie?

System decyzyjny vs dashboard. 4 warstwy: zbieranie danych (GA4+BigQuery), Identity Resolution (cookie+email+CRM→1 profil), modelowanie atrybucji (Markov Chain/Shapley Value), predykcja i automatyzacja (LTV, alerty, alokacja).

31 stron, 56 metryk, 0 niezweryfikowanych claimów. Automatycznie.

System walidacji claimów oparty na YAML source of truth. AI skanuje strony, wykrywa metryki, porównuje z rejestrem faktów. 31 landing pages przeskanowanych, 56 metryk zweryfikowanych, 5 usuniętych, 7 konfliktów rozwiązanych automatycznie.

Ręczne tagowanie GTM zajmuje dni. AI robi to w minuty.

AI analizuje strukturę strony, identyfikuje wszystkie elementy do śledzenia (CTA, formularze, linki) i generuje gotową konfigurację GTM — tagi, triggery, zmienne i JSON do importu. 10x szybciej niż ręcznie, 0 błędów w konfiguracji.

Szukasz specjalisty, który wdroży AI w Twojej organizacji?

Wdrażam AI w organizacjach tak, żeby faktycznie działało. Integruję modele AI (GPT-4, Claude, Gemini) w procesy biznesowe. Od koncepcji przez MVP do produkcji. 16 lat doświadczenia na styku technologii i biznesu, 104 ukończone projekty.

Dlaczego Twoje raporty się nie zgadzają? GA4 ≠ Google Ads ≠ CRM ≠ ERP.

Buduję systemy analityczne (BigQuery, Power BI) i modele LTV dla firm z milionami transakcji. Data quality z 70% → 99%. Od audytu danych przez dashboardy do adopcji. Dashboardy dla zarządu, DAX, Power Query, modelowanie relacyjne.

Odkryj swój styl komunikacji w 16 pytaniach.

Kwestionariusz oparty na metodologii DISC. 4 style interpersonalne: Działanie, Porządkowanie, Harmonia, Inspirowanie. 16 pytań, natychmiastowy wynik, rekomendacje dopasowania do ról. Budowanie efektywnych zespołów przez zrozumienie preferencji.

YAML → PDF. 100% ATS pass rate. Zero formatowania ręcznie.

System generowania CV z YAML source of truth. Jedno źródło danych (master_cv.yaml), wiele wariantów per stanowisko. RenderCV (Python + Typst) → PDF/HTML/MD. ATS optimization: single-column, standard fonts, keyword density. Job-specific output.