Attribution
Proces przypisywania konwersji do konkretnych punktów styku w ścieżce klienta. Pozwala zrozumieć, które kanały i kampanie faktycznie generują wartość.
Słownik MarTech zawiera ponad 30 definicji kluczowych terminów z obszaru marketingu technologicznego, analityki i AI. Obejmuje pojęcia takie jak: LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost), ROAS (Return on Ad Spend), Attribution, Server-side Tracking, BigQuery, Power BI, GA4 i wiele innych. Każda definicja zawiera kontekst biznesowy i powiązania z innymi terminami. Autor: Marcin Zych, specjalista MarTech z 16+ lat doświadczenia.
Słownik MarTech
Kompleksowy słownik terminów marketingu technologicznego, analityki i AI. Kluczowe pojęcia jak Server-Side Tracking, LTV, CAC i ROAS z kontekstem biznesowym.
A
API (Application Programming Interface)
Interfejs programistyczny umożliwiający komunikację między systemami. W MarTech używany do integracji platform reklamowych, CRM, e-commerce.
B
BigQuery
Serverless data warehouse od Google Cloud. Umożliwia analizę petabajtów danych w sekundach. Kluczowy element nowoczesnego stosu analitycznego.
Bounce Rate
Współczynnik odrzuceń - procent sesji bez interakcji. W GA4 zastąpiony przez Engagement Rate (odwrotność).
C
CAC (Customer Acquisition Cost)
Koszt pozyskania klienta. Suma wydatków marketingowych i sprzedażowych podzielona przez liczbę nowych klientów. Kluczowy wskaźnik efektywności.
Cohort Analysis
Analiza kohortowa - grupowanie użytkowników według wspólnej cechy (np. miesiąc pierwszego zakupu) i śledzenie ich zachowań w czasie.
Consent Mode
Mechanizm Google pozwalający na modelowanie konwersji przy braku zgody na cookies. Wymaga poprawnej implementacji CMP.
CRM (Customer Relationship Management)
System zarządzania relacjami z klientami. Przechowuje dane kontaktowe, historię interakcji, transakcje. Źródło prawdy o klientach.
D
Data Layer
Warstwa danych - obiekt JavaScript przekazujący informacje do systemów analitycznych. Fundament poprawnego trackingu.
Data-driven Attribution
Model atrybucji oparty na machine learning. Analizuje wszystkie ścieżki konwersji i przypisuje kredyt proporcjonalnie do wpływu.
dbt (Data Build Tool)
Narzędzie do transformacji danych w warehouse. Umożliwia wersjonowanie, testowanie i dokumentację modeli SQL.
E
ELT (Extract, Load, Transform)
Wzorzec przetwarzania danych. Najpierw ekstrakcja i ładowanie do warehouse, potem transformacja. Nowoczesna alternatywa dla ETL.
Enhanced Ecommerce
Rozszerzone śledzenie e-commerce w GA4. Obejmuje wyświetlenia produktów, dodania do koszyka, rozpoczęcia checkout, zakupy.
F
First-party Data
Dane własne - zebrane bezpośrednio od użytkowników przez Twoją organizację. Najcenniejszy zasób w erze post-cookie.
Funnel Analysis
Analiza lejka - śledzenie przepływu użytkowników przez kolejne etapy procesu (np. zakupowego). Identyfikuje punkty odpływu.
G
GA4 (Google Analytics 4)
Najnowsza wersja Google Analytics oparta na modelu event-based. Zastąpiła Universal Analytics w lipcu 2023.
GTM (Google Tag Manager)
System zarządzania tagami. Pozwala wdrażać i aktualizować kody śledzące bez zmian w kodzie strony.
I
Identity Resolution
Proces łączenia danych o tym samym użytkowniku z różnych źródeł i urządzeń. Buduje spójny profil klienta.
Incrementality
Pomiar przyrostowego wpływu kampanii. Odpowiada na pytanie: ile konwersji by nie było bez tej kampanii?
L
LTV (Lifetime Value)
Wartość życiowa klienta - łączny przychód/zysk generowany przez klienta w całym okresie współpracy. Kluczowy wskaźnik do oceny rentowności pozyskania.
Looker Studio
Darmowe narzędzie BI od Google (dawniej Data Studio). Umożliwia tworzenie interaktywnych dashboardów.
M
MTA (Multi-Touch Attribution)
Atrybucja wielodotykowa - przypisuje wartość konwersji do wielu punktów styku, nie tylko ostatniego kliknięcia.
MMM (Marketing Mix Modeling)
Modelowanie miksu marketingowego - analiza statystyczna wpływu różnych kanałów na sprzedaż. Uwzględnia też czynniki zewnętrzne.
P
Payback Period
Okres zwrotu - czas potrzebny do odzyskania kosztu pozyskania klienta (CAC) z przychodów od tego klienta.
Power BI
Narzędzie Business Intelligence od Microsoft. Oferuje zaawansowane modelowanie danych, DAX, i enterprise features.
Product Feed
Plik z danymi produktowymi (tytuły, ceny, zdjęcia, dostępność). Wymagany przez Google Merchant, Meta Catalog, porównywarki.
R
ROAS (Return on Ad Spend)
Zwrot z wydatków reklamowych. Przychód podzielony przez koszt reklamy. ROAS 400% = 4 PLN przychodu na 1 PLN wydany.
ROPO (Research Online, Purchase Offline)
Zachowanie konsumentów badających produkty online, ale kupujących w sklepie stacjonarnym. Wymaga analityki omnichannel.
Retention Rate
Współczynnik retencji - procent klientów, którzy pozostali aktywni w danym okresie. Kluczowy dla modeli subskrypcyjnych i powtarzalnych zakupów.
S
Server-side Tracking
Śledzenie po stronie serwera - dane zbierane przez Twój serwer, nie przeglądarkę. Odporne na ad-blockery i ograniczenia ITP.
sGTM (Server-side GTM)
Server-side Google Tag Manager - infrastruktura do przetwarzania tagów na własnym serwerze. Zwiększa kontrolę i jakość danych.
U
UTM Parameters
Parametry URL do śledzenia źródeł ruchu (utm_source, utm_medium, utm_campaign). Standard w analityce kampanii.
User ID
Unikalny identyfikator użytkownika przypisany przez Twój system. Umożliwia śledzenie cross-device i cross-session.
Potrzebujesz wdrożenia?
Jeśli szukasz eksperta, który pomoże wdrożyć Power BI dashboardy lub inne systemy analityczne — porozmawiajmy.
Napisz do mnie